Данные в научной статье: сколько нужно и как правильно оформить результаты

Одним из самых сложных этапов написания научной статьи является представление данных. Авторам важно соблюсти баланс: включить достаточное количество информации для доказательности, но при этом не перегрузить текст таблицами, цифрами и графиками. Правильное оформление результатов напрямую влияет на восприятие статьи рецензентами и читателями.

Сколько данных включать в статью?

1. Достаточно, чтобы подтвердить выводы

Главная цель раздела «Результаты» — доказать, что ваши выводы основаны на фактах.

Приводите только те данные, которые напрямую отвечают на поставленные во введении гипотезы и исследовательские вопросы.
Не перегружайте текст второстепенными цифрами: если они интересны, но не критичны для основной идеи, лучше вынести их в приложение или в дополнительные материалы (например, на сайте журнала).
Помните: рецензент обращает внимание не на количество, а на связь данных с гипотезой.

Пример: если цель статьи — показать влияние цифровых технологий на успеваемость студентов, достаточно привести ключевые показатели (уровень успеваемости до и после внедрения технологий), а не все 50 собранных параметров.

2. Оптимальный объём

Объём данных зависит от типа исследования.

Эмпирические исследования.
Здесь именно данные играют центральную роль. В среднем раздел «Результаты» занимает 25–35% текста статьи. В нём должны быть ключевые таблицы, графики, числовые значения, подтверждающие выводы.
Теоретические статьи.
В них меньше «сырых данных». Главный акцент делается на сравнении концепций, построении моделей и интерпретации идей. В таком случае сами результаты могут занимать меньший объём (около 15–20% статьи).

Совет: не стремитесь подогнать текст под «магическое число страниц». Важно, чтобы объём был достаточным для доказательства, но не избыточным.

3. Репрезентативность

Помимо объёма важно качество данных. Статья должна включать репрезентативные показатели, которые позволяют оценить достоверность исследования:

Объём выборки. Сколько респондентов участвовало? Сколько экспериментов было проведено?
Основные параметры. Средние значения, проценты, частоты.
Статистические показатели. Уровень значимости (p-value), доверительные интервалы, коэффициенты корреляции, показатели надёжности моделей.
Сравнительные данные. Если речь идёт о группах (экспериментальная vs. контрольная), обязательно показывайте различия.

⚡ Ошибка многих авторов — упоминать, что «были проведены измерения», но не приводить числовых значений. В результате работа выглядит необоснованной.

✅ В итоге: данных должно быть ровно столько, сколько нужно для подтверждения выводов. Избыточные цифры перегружают статью, а недостаток информации вызывает сомнения в достоверности. Золотое правило — чёткая связь между гипотезой, представленными данными и сделанными выводами.

Как правильно оформить результаты?

1. Разделите текст и данные

Главная ошибка многих авторов — перегрузка статьи цифрами. Научный текст должен быть читабельным.

В тексте излагайте ключевые выводы: тенденции, различия, подтверждения гипотезы.
Подробные цифры выносите в таблицы или приложения.
Для громоздких массивов данных используйте дополнительные материалы (например, размещённые на сайте журнала).

Пример:
❌ «В экспериментальной группе средний показатель составил 72,5, в контрольной — 65,1; стандартное отклонение — 3,4 и 4,1 соответственно».
✔ «Экспериментальная группа показала более высокий результат по сравнению с контрольной (различие статистически значимо, p < 0,05)».

2. Используйте таблицы и графики

Визуальные материалы делают данные понятными и компактными.

Таблицы — для точных чисел, характеристик выборки, сравнений.
Графики, диаграммы — для динамики, соотношений и трендов.
Каждая таблица или рисунок должна иметь:
- номер (Таблица 1, Рисунок 2),
- название, отражающее суть,
- при необходимости — пояснение под таблицей или рисунком.

⚠️ Не дублируйте данные:
В тексте пишите вывод («результаты групп различались»), а не переписывайте всю таблицу.

3. Соблюдайте стандарты оформления

Каждый журнал предъявляет свои требования, но есть универсальные правила:

Обязательно указывайте единицы измерения.
Сохраняйте единый стиль: одинаковый формат десятичных знаков (например, всегда два знака после запятой).
Приводите статистические показатели: средние значения, стандартное отклонение, коэффициенты корреляции, доверительные интервалы.
Используйте официальные стандарты оформления ссылок и данных (APA, ГОСТ, Chicago и др.).

⚡ Советы:

в таблицах лучше избегать пустых ячеек;
сокращения расшифровывайте в подписях;
не перегружайте графики излишними цветами и деталями.

4. Подчёркивайте ключевые результаты

Рецензент и читатель должны сразу увидеть, какие данные подтверждают новизну исследования.

Выделяйте значимые показатели (например, полужирным шрифтом или отдельной колонкой).
Делите результаты на подразделы с подзаголовками («Результаты анкетирования», «Экспериментальные данные»).
В конце каждого блока делайте мини-вывод, который связывает данные с исследовательскими задачами.

Пример:
«Таким образом, полученные показатели подтверждают гипотезу о влиянии цифровых технологий на учебную мотивацию студентов».

5. Разделяйте результаты и обсуждение

Очень важно не смешивать разделы.

В «Результатах» — только факты и показатели.
В «Обсуждении» — анализ: сравнение с другими исследованиями, объяснение причин, интерпретация.

Пример ошибки:
❌ «Мы получили среднее значение 72,5, что совпадает с результатами Иванова (2019)».
✔ «Среднее значение составило 72,5 (Результаты). В Обсуждении: этот показатель близок к результатам Иванова (2019), что подтверждает…».

✅ Итог: правильно оформленные результаты — это ясный, структурированный и убедительный раздел, где данные представлены наглядно и строго по правилам. Такой подход делает статью более профессиональной и повышает её шансы на публикацию.

Типичные ошибки при представлении данных

1. Перегруженность цифрами

Часто авторы стараются «показать всё», и в тексте появляются десятки показателей, процентов, коэффициентов, которые трудно воспринимать. В итоге читатель теряет нить и не видит главного.

Пример ошибки:
«Средний показатель составил 72,5; медиана — 71,9; мода — 74; стандартное отклонение — 3,4; минимум — 65; максимум — 80…»

Как правильно:
В тексте пишется: «Средний результат составил 72,5 (SD = 3,4)». Остальные показатели выносятся в таблицу.

2. Отсутствие наглядности

Сухие цифры в тексте плохо воспринимаются. Если у автора нет таблиц и графиков, рецензенту приходится «вручную» анализировать числа. Это снижает читабельность статьи.

Пример ошибки:
«В 2018 году значение составило 12,4, в 2019 — 13,8, в 2020 — 15,2, в 2021 — 14,6, в 2022 — 16,1».

Как правильно:
Сделать график динамики за 2018–2022 годы, а в тексте написать: «Показатели имеют устойчивый рост с 2018 по 2022 гг., исключение — небольшой спад в 2021 году».

3. Дублирование

Нередко авторы приводят данные и в таблице, и в тексте — слово в слово. В результате раздел «Результаты» становится громоздким и тяжёлым.

Пример ошибки:
В таблице указано:

Экспериментальная группа — 72,5
Контрольная группа — 65,1

А в тексте повтор: «Среднее значение в экспериментальной группе составило 72,5, в контрольной — 65,1».

Как правильно:
В таблице — цифры, в тексте — вывод: «Экспериментальная группа показала более высокий результат по сравнению с контрольной (различие значимо, p < 0,05)».

4. Нет связи с гипотезой

Иногда авторы включают данные, которые интересны сами по себе, но не отвечают на главный исследовательский вопрос. Это создаёт ощущение разрозненности и снижает научную ценность работы.

Пример ошибки:
Тема статьи — влияние цифровых технологий на мотивацию студентов.
Автор приводит данные об их возрасте, половой принадлежности, увлечениях, но никак не связывает их с гипотезой.

Как правильно:
Включать только те показатели, которые помогают доказать или опровергнуть гипотезу. Дополнительные данные можно вынести в приложение или кратко упомянуть в описании выборки.

✅ Итог: главные ошибки авторов при представлении данных — это избыточность, сухость, дублирование и отсутствие связи с гипотезой. Избежать их можно с помощью отбора ключевых показателей, наглядности (таблиц и графиков) и постоянной проверки: «Эти данные действительно подтверждают моё исследование?»

Заключение

Данные в научной статье — это фундамент доказательности. Их должно быть достаточно, чтобы подтвердить выводы, но не чрезмерно много, чтобы не перегружать текст. Лучший подход — структурировать результаты, использовать таблицы и графики, соблюдать стандарты оформления и чётко отделять факты от их интерпретации.

Грамотно поданные результаты повышают научную ценность работы и значительно увеличивают шансы публикации в престижных журналах.