Искусственный интеллект постепенно становится частью повседневной работы исследователей. Нейросети используются для поиска литературы, перевода, обработки данных, редактирования текста и подготовки научных публикаций. Одним из наиболее известных инструментов остается ChatGPT — система, способная работать с текстом в формате диалога и выполнять широкий спектр задач, связанных с академическим письмом.
Однако использование ChatGPT при написании научной статьи вызывает немало вопросов. Где заканчивается техническая помощь и начинается авторство? Можно ли поручить нейросети написание отдельных разделов? Нужно ли сообщать редакции об использовании ИИ? Можно ли доверять приведенным ChatGPT научным источникам?
На эти вопросы нет универсального ответа. Многое зависит от конкретного журнала, характера использования нейросети и того, какую именно часть работы выполняет исследователь.
Проконсультироваться бесплатно
Подскажем по публикации в журналах ВАК, требованиям к статье, срокам и редакционной подготовке материала.
Что ChatGPT может делать при подготовке научной статьи
Наиболее разумно рассматривать ChatGPT не как автора научной статьи, а как интеллектуального помощника. Он способен выполнять большое количество вспомогательных операций, которые раньше требовали значительного времени.
Скачать гид по использованию ChatGPT в научной статье
Оставьте контакты, и мы вышлем материал на указанный email. Файл доступен в формате PDF.
Например, с помощью нейросети можно:
сформулировать и уточнить исследовательский вопрос;
разработать структуру статьи;
подобрать ключевые слова;
перевести научный текст;
отредактировать язык;
Подберем журнал из перечня ВАК под вашу специальность
Если статья уже готова или почти готова, на vak.panor.ru помогут быстро подобрать релевантное издание и провести материал по понятному маршруту.
- Журналы из перечня ВАК
- Подбор решения в день обращения
- Справка о приеме статьи
проверить логичность изложения;
сократить или расширить отдельный фрагмент;
объяснить сложный термин;
подготовить варианты заголовка;
систематизировать уже найденную информацию;
помочь оформить таблицу;
найти слабые места в аргументации.
Исследование НИУ ВШЭ, посвященное использованию ChatGPT в высшем образовании и науке, также рассматривает возможности нейросети для структурирования научной работы, редактирования текста и других вспомогательных задач. Авторы при этом подчеркивают, что интерпретация результатов и полноценная научная работа требуют участия человека. publications.hse.ruhttps://publications.hse.ru/articles/868182452
ChatGPT как помощник при выборе темы
Работу над научной статьей можно начать с обсуждения темы с нейросетью.
Например, исследователь может описать область:
«Я занимаюсь очисткой сточных вод. Предложи перспективные направления исследования, связанные с удалением фармацевтических загрязнителей».
ChatGPT способен предложить несколько направлений и сформулировать возможные исследовательские вопросы.
Еще полезнее использовать нейросеть не для генерации готовой темы, а для проверки собственной идеи.
Например:
«Я хочу исследовать влияние озонирования на удаление антибиотиков из сточных вод. Какие вопросы необходимо уточнить перед началом исследования?»
В результате можно получить перечень аспектов, которые стоит учесть: тип антибиотика, концентрация, состав воды, условия озонирования, побочные продукты, методы аналитического контроля и другие параметры.
Однако предложение нейросети не означает, что тема действительно является новой. Научную новизну необходимо устанавливать путем самостоятельного анализа литературы.
Помощь в построении структуры статьи
ChatGPT хорошо справляется с организацией материала.
Исследователь может попросить:
«Предложи структуру научной статьи на тему применения мембранных технологий для удаления микропластика из воды».
Нейросеть способна предложить классическую последовательность:
введение;
обзор литературы;
материалы и методы;
результаты;
обсуждение;
заключение.
Для эмпирических исследований такая структура часто соответствует логике IMRAD — Introduction, Methods, Results and Discussion.
Но структура не должна создаваться автоматически без учета требований конкретного журнала. Перед подготовкой статьи необходимо изучить правила для авторов: объем, структуру, требования к аннотации, ключевым словам, таблицам, рисункам и библиографии.
Написание введения: где ChatGPT особенно полезен
Введение научной статьи — один из наиболее сложных разделов. В нем необходимо объяснить актуальность проблемы, показать состояние исследований, обозначить научную проблему и сформулировать цель работы. ChatGPT может помочь превратить набор мыслей исследователя в логичную структуру.
Например, можно предоставить собственные тезисы:
«В последние годы увеличивается интерес к удалению микропластика из воды. Традиционные методы не всегда обеспечивают достаточную эффективность. В работе исследуется комбинированный метод мембранной фильтрации и адсорбции».
Затем попросить:
«Проверь логическую последовательность этих тезисов и предложи структуру введения научной статьи. Не добавляй новые факты».
Это значительно безопаснее, чем просить нейросеть самостоятельно написать введение на основе общей темы.
Почему? Потому что все фактические утверждения уже принадлежат исследователю и могут быть проверены по научной литературе.
ChatGPT и научный обзор литературы
Одна из самых полезных задач — работа с уже найденными источниками. Например, исследователь может предоставить несколько аннотаций и попросить:
«Сгруппируй эти исследования по используемым методам и выдели основные различия между ними».
Или:
«Сравни результаты этих пяти исследований и укажи, в каких вопросах авторы приходят к разным выводам».
Такой подход позволяет быстрее подготовить основу литературного обзора. ChatGPT также может помочь определить повторяющиеся понятия, методы и исследовательские направления. Но есть принципиальное ограничение: нейросеть не должна заменять чтение оригинальных публикаций.
Если ChatGPT пересказывает статью, исследователь должен иметь возможность открыть первоисточник и проверить, действительно ли авторы сделали тот вывод, который приписывает им нейросеть.
Можно ли попросить ChatGPT написать весь научный текст?
Технически — да. Но с научной точки зрения такой подход создает серьезные проблемы. Нейросеть может написать связный текст, который будет выглядеть как научная статья. Однако внешняя убедительность текста не означает его научной достоверности.
ChatGPT не проводит исследование вместо ученого, не отвечает за эксперимент, не собирает первичные данные и не может самостоятельно подтвердить истинность полученных результатов. Кроме того, сгенерированный текст может содержать фактические ошибки, неточные формулировки и вымышленные ссылки.
Поэтому оптимальный вариант — использовать ChatGPT для отдельных этапов работы, а не передавать ему подготовку статьи целиком.
Как использовать ChatGPT для проверки научного текста
Редактирование — одна из наиболее безопасных областей применения нейросети. Исследователь может предоставить собственный текст и попросить:
исправить грамматические ошибки;
убрать повторы;
сделать формулировки более академичными;
сократить слишком длинные предложения;
улучшить логические переходы;
проверить единообразие терминологии.
Например:
«Отредактируй этот фрагмент в академическом стиле. Не изменяй фактическую информацию и не добавляй новых утверждений».
Такой запрос существенно снижает риск того, что нейросеть начнет самостоятельно дополнять содержание. При этом после редактирования текст все равно нужно перечитать. ChatGPT может изменить смысл фразы, заменить термин на неподходящий синоним или сделать утверждение более категоричным, чем было в оригинале.
Перевод научных текстов
Для российских исследователей особенно полезна работа ChatGPT с английским языком. Нейросеть может помочь:
перевести русскую аннотацию на английский;
отредактировать abstract;
подобрать научную терминологию;
проверить грамматику;
адаптировать формулировки под академический стиль.
Но здесь также требуется осторожность.
Буквальный перевод термина не всегда является правильным. В разных научных дисциплинах существуют устойчивые англоязычные выражения, которые нельзя подобрать исключительно по словарному соответствию. Поэтому терминологию желательно сверять с уже опубликованными англоязычными статьями.
ChatGPT и аннотация научной статьи
После написания статьи можно использовать нейросеть для подготовки нескольких вариантов аннотации.
Например:
«На основе приведенного текста подготовь аннотацию объемом 1500 знаков. Сохрани цель, методы, основные результаты и выводы. Не добавляй сведений, отсутствующих в исходном тексте».
Это хороший сценарий использования ИИ, поскольку исследователь сначала создает содержание самостоятельно, а нейросеть помогает компактно его представить.
То же самое относится к ключевым словам.
ChatGPT может предложить список терминов, после чего автор выбирает из них наиболее подходящие и проверяет, соответствуют ли они требованиям журнала.
Работа с результатами исследования
ChatGPT может помочь структурировать уже полученные результаты, но здесь особенно важно не позволить нейросети «додумать» данные. Например, исследователь может предоставить таблицу и попросить:
«Опиши тенденции, которые непосредственно видны в этих данных. Не делай предположений о причинах и не добавляй статистических выводов, которых нет в таблице».
Такой подход позволяет использовать ИИ для подготовки текста раздела «Результаты».
А вот просьба:
«Проанализируй результаты и объясни, почему получились такие значения»
уже требует гораздо большей осторожности. Нейросеть может предложить правдоподобное объяснение, которое не подтверждается экспериментом.
Проблема авторства
Еще один важный вопрос — можно ли считать ChatGPT соавтором научной статьи.
На практике ИИ не может нести ответственность за содержание публикации, объяснять методологию исследования или отвечать на вопросы редакции и рецензентов.
В российском правовом поле автором произведения признается человек, создавший результат своим творческим трудом. «Российская газета» со ссылкой на положения Гражданского кодекса РФ отдельно разбирала вопрос об авторстве результатов, созданных искусственным интеллектом. https://rg.ru/2024/05/03/reg-cfo/pochemu-zakon-ne-priznaet-avtorstva-iskusstvennogo-intellekta.html
Поэтому ChatGPT нельзя просто включить в список авторов научной статьи наравне с исследователями. Конкретные правила при этом могут различаться у журналов и научных организаций. Перед отправкой статьи необходимо ознакомиться с редакционной политикой издания.
Нужно ли сообщать об использовании ChatGPT?
Однозначного правила для всех журналов нет. Одни редакции требуют раскрывать факт использования генеративного ИИ, другие ограничивают его применение, третьи допускают использование для языкового редактирования, но не для генерации научного содержания.
Поэтому автору необходимо проверить требования конкретного журнала. Особенно важно понимать разницу между использованием ИИ для корректировки языка и генерацией существенной части рукописи. В первом случае ученый остается создателем текста и контролирует его содержание. Во втором возникает вопрос о самостоятельности научной работы.
Как безопасно использовать ChatGPT при написании статьи
Наиболее надежный вариант — разделить работу на этапы.
Первый этап — исследовательская работа.
Ученый самостоятельно формулирует проблему, проводит исследование, собирает данные и определяет научную новизну.
Второй этап — работа с литературой.
ChatGPT помогает сформировать поисковые запросы и систематизировать уже найденные источники.
Третий этап — структура.
Нейросеть предлагает варианты структуры статьи и помогает определить логические связи между разделами.
Четвертый этап — написание.
Основной научный текст формулирует исследователь. ChatGPT может помочь улучшить стиль, убрать повторы или сделать отдельные фрагменты более ясными.
Пятый этап — редактирование.
ИИ проверяет язык, терминологию и последовательность изложения.
Шестой этап — проверка.
Автор самостоятельно перепроверяет все факты, цифры, цитаты, источники и выводы.
Как правильно составлять запросы к ChatGPT
Качество результата во многом зависит от того, насколько точно сформулирована задача.
Плохой запрос:
«Напиши введение для научной статьи».
Хороший запрос:
«Ниже приведены мои тезисы и ссылки на источники. Составь структуру введения из четырех абзацев. Используй только предоставленную информацию. Не добавляй фактов и не придумывай источники».
Еще один пример:
«Отредактируй этот раздел в академическом стиле. Сохрани терминологию, числовые значения и смысл. Не добавляй новых научных утверждений».
Или:
«Проверь логику аргументации. Укажи места, где вывод не следует непосредственно из приведенных данных. Сам текст не переписывай».
Такие запросы позволяют использовать ChatGPT именно как инструмент научного редактирования и анализа.
Какие задачи лучше поручать ChatGPT
Условно все задачи можно разделить на три категории.
Низкий риск
исправление грамматики;
стилистическое редактирование;
сокращение текста;
перевод;
создание вариантов заголовка;
формирование структуры;
подбор ключевых слов;
подготовка вопросов для дальнейшего исследования.
Средний риск
обобщение научных публикаций;
классификация литературы;
анализ таблиц;
формулировка предварительных интерпретаций;
подготовка черновика отдельных разделов.
Такие результаты обязательно нужно проверять.
Высокий риск
генерация библиографии;
описание результатов без исходных данных;
интерпретация сложных экспериментальных результатов;
статистические выводы;
утверждения о научной новизне;
формирование доказательств;
написание всей статьи без участия автора.
Эти задачи нельзя полностью передавать нейросети.
Главный принцип — ученый остается автором
Использование ChatGPT не должно превращать научную статью в автоматически сгенерированный текст.
Нейросеть может ускорить технические операции, помочь увидеть логические пробелы и сделать изложение более понятным. Но научная идея, методология, данные, интерпретация и ответственность за результат должны оставаться за исследователем.
Современные исследования также показывают, что использование ИИ в академическом письме требует четких правил. В публикации НИУ ВШЭ, посвященной академической добросовестности и использованию ChatGPT, отдельно рассматриваются вопросы плагиата, некорректного авторства, манипуляций с цитированием и других рисков для научной коммуникации. https://jle.hse.ru/article/view/18489
I.kazarova@panor.ru